推理

最近，关于大型语言模型（LLM）的预测能力的研究引起了广泛关注。来自LightningRodLabs和伦敦政治经济学院的研究者们通过自我博弈和直接偏好优化（DPO）技术，成功提升了LLM的预测能力，使...

在探索大型语言模型，LLMs，的推理能力方面，自博弈定理证明器，STP，的提出无疑是一个重要的突破，😮这种方法通过让模型同时扮演，猜想者，和，证明者，的角色，实现了在有限数据下的无限自我改进，这不仅在...

性判定方法，那么，OpenAIo1和DeepSeek，R1能否解决SoS条件规划问题呢，为此，研究者构建了SoS，1K数据集，这个数据集经过了精心策划，包含约1，000个多项式，并配备了五个精心设计的...

模型的token效率，因为模型即使内心已经对答案有一定把握，仍然会继续推理，😓基于这一发现，研究团队提出了一种基于信心值的早停策略，通过动态判断模型何时已经得出了正确答案，从而减少不必要的token生...

细节，尤其是在科学本文等包含图表和公式的文档中表现尤为出色，这种能力使得MistralOCR成为处理复杂文档的理想选择，📄✨MistralOCR在基准测试中的表现堪称惊艳，在多个细分领域的测试中，Mi...