算法

，不仅解决了大语言模型在多轮会话中的诸多问题，还通过一致性奖励模型和局部思考上下文系统等创新方法，显著提升了模型的推理、计划及执行能力，这些贡献为未来大语言模型的发展提供了新的方向和思路，😊...。

Seek不仅减少了计算和通信之间的等待时间，还降低了内存使用，使得大模型训练更加高效和经济，这些技术的结合，使得DeepSeek在大模型训练领域取得了显著的进展，🌟DeepSeek的这三个项目在提升训...

近日，斯坦福和普林斯顿的研究团队在AI领域取得了突破性进展，他们发现DeepSeek，R1能够生成自定义的CUDA内核，这一成果在推理模型中排名第一，超越了OpenAI的o1和Claude3.5Son...

在最近的一次深度访谈中，谷歌首席科学家JeffDean与Transformer的创始人NoamShazeer分享了关于人工智能（AI）领域的一些关键技术和未来展望。这次访谈不仅揭示了低精度计算技术如何...

近日，DeepSeek在开源周首日发布了一款名为FlashMLA的高效MLA解码内核，专为英伟达HopperGPU设计，特别优化了变长序列的处理。这一发布立即引起了广泛关注，因为FlashMLA不仅展...