MALADE：基于大模型Agent智能体与RAG技术的创新药物警戒系统
本文提出了一个名为MALADE的创新性多智能体系统，旨在利用大型语言模型（LLMs）和检索增强生成（RAG）技术来解决药物警戒（PhV）领域中的不良药物事件（ADE）提取问题。以下是对的详细分析说明...
排序
RD团队成功研发新一代高效能芯片
本文提出了一种名为RD-Agent(Q)的创新性多代理框架，旨在解决当前量化金融研究领域存在的若干关键问题。以下从多个维度对本文内容进行详细分析：1.研究背景与问题阐述本文开篇准确指出了金融市场的三大...
一文读懂Transformer架构的三大变体
Transformer模型作为当前最热门的基础模型架构，其三大变体（Decoder-Only、Encoder-Only和Encoder-Decoder）的设计理念和应用场景值得深入分析。以下从技术实现...